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光伏数据应用

发电效率优化:分析光伏发电数据,提高发电效率;预测天气状况,优化发电计划。


故障检测与预警:实时监测光伏系统状态;检测故障并提供预警,减少损失。

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储能数据应用

智能能量调度:基于需求和储能状态,智能分配能量;提高储能系统的能量利用率。


能量存储分析:利用数据分析,优化能量存储策略;减少能源浪费,降低成本。

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充电桩数据应用

数据分析与管理:实时监测充电桩使用情况;基于数据分析优化充电桩布局。


智能充电调度:利用数据预测优化充电桩使用排队;最大限度减少用户等待时间。

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虚拟电厂

通过AI人工智能和大数据管理,削峰填谷,

    合理调控发电厂和用电设施之间的供需平衡。






成功案例

通过SaaS平台

客户 A:充电桩智能调度,减少用户等待时间,提升了用户体验。

客户 B:光伏发电效率提高,提高了能源产量,降低了能源成本。

    客户 C:储能系统智能调度,提高了能量利用率,实现了节能减排。







未来展望

创新发展:持续引入新技术,提升能源智能化水平。

                        行业拓展:扩展更多新能源领域的数据应用,推动可持续能源发展。

                     跨领域合作:与能源公司、研究机构等合作,共同推动能源创新。